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Aftersales Data Analytics Sr Manager

Cuauhtémoc, Ciudad de Mexico (CDMX), Mexico

Comercial, Ventas y Negocios/Comercial

Full-time
Híbrido

Hace 6 meses

Postularse

Hace 6 meses

Cuauhtémoc, Ciudad de Mexico (CDMX), Mexico

Comercial, Ventas y Negocios/Comercial

Full-time
Híbrido

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Descripción del puesto

Descripción del puesto: Aftersales Data Analytics Sr Manager

En MG Motor México nos encontramos en búsqueda de nuestro próximo: Aftersales Data Analytics Sr Manager

Serás responsable de garantizar transparencia financiera, llevando la operación basandote en cold data y tomando desiciones estrategicas con la misma, buscando la eficiencia operativa y alineación estratégica del departamento.
Utilizarás analítica avanzada, asi como herramientas de inteligencia artificial (IA) para optimizar procesos y mejorar la experiencia del cliente, la infraestructura y el rendimiento general del departamento.

Responsabilidades Principales

1. Toma de Decisiones Basada en Datos

  • Liderar la adopción de herramientas analíticas avanzadas, Dashboards e inteligencia artificial para apoyar decisiones operativas y financieras.
  • Colaborar con equipos multifuncionales (Posventa, MG y Red de distribuidores MG) para alinear los conocimientos obtenidos de los datos con los objetivos estratégicos.
  • Desarrollar modelos predictivos para pronosticar la demanda, optimizar inventarios y mejorar la eficiencia del servicio.

2. Control Financiero

  • Administrar el presupuesto de posventa, asegurando alineación con las metas financieras corporativas.
  • Monitorear las fuentes de ingresos (servicios, refacciones, accesorios, garantías) e identificar oportunidades de crecimiento.
  • Realizar pronósticos financieros, análisis de variaciones e iniciativas de control de costos.
  • Preparar y presentar reportes financieros precisos a la alta dirección.

3. Automatización de Procesos e Integración de IA

  • Impulsar iniciativas de automatización para simplificar procesos como la gestión de garantías, órdenes de reparación y logística de refacciones.
  • Implementar herramientas de IA para mejorar la precisión en diagnósticos, interacción con clientes y eficiencia operativa.
  • Medir el impacto de la automatización en los KPI y ajustar estrategias según sea necesario.

4. Colaboración Estratégica

  • Trabajar con los equipos de Operaciones de Campo, Cadena de Suministro de Refacciones, Garantías y Entrenamiento para identificar e implementar mejoras basadas en datos.
  • Contribuir al desarrollo y ejecución de la estrategia a 3 años del departamento en los cuatro pilares clave.
  • Actuar como enlace entre el departamento de Posventa, el equipo de TI y los proveedores de Sistemas para garantizar una integración tecnológica fluida.

5. Liderazgo y Desarrollo de Equipo

  • Fomentar una cultura de innovación, colaboración y aprendizaje continuo dentro del departamento.
  • Promover el compromiso de los empleados y alinear los esfuerzos del equipo con el objetivo de ser el mejor departamento para trabajar.

6. Experiencia del Cliente

  • Usar la analítica para identificar oportunidades de mejora en la satisfacción y lealtad del cliente.
  • Desarrollar modelos financieros para apoyar iniciativas que mejoren la experiencia del cliente y el rendimiento operativo.

Requisitos

  • Educación: Licenciatura terminada en Ingeniería Industria, Finanzas, Administración de Empresas, Analítica de Datos o carreras afines; Deseable estudios complementarios (MBA).
  • Experiencia: Mínimo de 6 a 8 años en gestión financiera, analítica de datos o roles relacionados, con al menos 3 años en posiciones gerenciales. Experiencia en la industria automotriz es un plus.
  • Dominio avanzado de herramientas como Power BI, Tableau, Python o SQL
  • Conocimiento en aplicaciones de IA en operaciones de negocios.
  • Indispensable dominio del idioma inglés avanzado.

Detalles

Nivel mínimo de educación: Universitario (Graduado)

Tags:

dataanalytics ia aftersales postventa financecontrolling controller automotive
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